Стратифицированное сэмплирование — это метод выборки, при котором популяция делится на подгруппы, называемые страты, которые имеют общие характеристики. Это позволяет исследователям более точно представлять всю популяцию, так как каждая страта учитывается в выборке. В этом методе выбираются образцы из каждой страты пропорционально их размеру в общей популяции. Это помогает уменьшить погрешности и повысить точность результатов исследования, особенно когда разные страты могут вести себя по-разному в отношении изучаемого вопроса.