추천 시스템은 사용자의 취향과 행동을 분석하여 개인화된 콘텐츠나 제품을 제안하는 기술입니다. 이 시스템은 주로 영화, 음악, 온라인 쇼핑 플랫폼에서 사용되며, 사용자가 이전에 선택한 항목을 바탕으로 추천을 제공합니다. 추천 시스템은 두 가지 주요 방법으로 작동합니다. 첫 번째는 협업 필터링으로, 비슷한 취향을 가진 다른 사용자들의 데이터를 활용합니다. 두 번째는 콘텐츠 기반 필터링으로, 사용자가 선호하는 항목의 특성을 분석하여 유사한 항목을 추천합니다.