협업 필터링은 사용자와 아이템 간의 상호작용을 기반으로 추천 시스템을 구축하는 방법입니다. 이 기술은 사용자의 행동과 선호도를 분석하여 비슷한 취향을 가진 다른 사용자의 데이터를 활용해 개인화된 추천을 제공합니다. 주로 영화, 음악, 상품 추천에 사용되며, 사용자가 과거에 좋아했던 항목과 유사한 새로운 항목을 제안합니다. 협업 필터링은 데이터가 많을수록 더 정확한 추천을 할 수 있는 장점이 있습니다.