콘텐츠 기반 필터링은 사용자에게 맞춤형 추천을 제공하는 방법입니다. 이 기술은 사용자가 과거에 선호했던 아이템의 특성을 분석하여, 유사한 특성을 가진 새로운 아이템을 추천합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 장르의 영화나 음악을 좋아한다면, 그와 비슷한 장르의 콘텐츠를 제안합니다. 이 방식은 주로 영화, 음악, 도서와 같은 다양한 콘텐츠에 적용됩니다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자의 취향을 이해하고, 개인화된 경험을 제공하는 데 효과적입니다. 그러나 사용자의 취향이 변화할 경우, 추천의 정확성이 떨어질 수 있습니다.