지도학습은 기계 학습의 한 종류로, 주어진 데이터와 그에 대한 정답(레이블)을 사용하여 모델을 학습하는 방법입니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터와 정답 간의 관계를 파악하여 새로운 데이터에 대한 예측을 할 수 있게 됩니다. 주로 분류와 회귀 문제에 사용되며, 이미지 인식, 자연어 처리, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 지도학습의 대표적인 알고리즘으로는 선형 회귀, 결정 트리, 서포트 벡터 머신 등이 있습니다.