결정 트리(Decision Tree)는 데이터 분석 및 기계 학습에서 사용되는 모델로, 데이터를 분류하거나 예측하는 데 도움을 줍니다. 이 모델은 나무 구조를 가지고 있으며, 각 노드는 질문을 나타내고, 가지는 가능한 답변을 나타냅니다. 최종 노드인 리프 노드는 최종 결과를 제공합니다. 결정 트리는 이해하기 쉽고 시각적으로 표현할 수 있어 많은 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 진단을 돕고, 금융 분야에서는 대출 승인 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 이 모델은 데이터의 특성을 기반으로 최적의 결정을 내리는 데 유용합니다.