서포트 벡터 머신(SVM)은 기계 학습에서 사용되는 분류 알고리즘입니다. 이 방법은 데이터를 분리하는 최적의 경계를 찾는 데 중점을 두며, 이 경계를 통해 서로 다른 클래스의 데이터를 구분합니다. SVM은 고차원 데이터에서도 효과적으로 작동하며, 비선형 분류를 위해 커널 기법을 사용할 수 있습니다. 이 알고리즘은 주로 이미지 인식, 텍스트 분류, 그리고 생물정보학 등 다양한 분야에서 활용됩니다.