Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Es wird häufig in Anwendungen wie Spracherkennung, Bilderkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt. Der Prozess des maschinellen Lernens umfasst das Trainieren von Algorithmen mit großen Datenmengen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Diese Algorithmen verbessern sich im Laufe der Zeit, je mehr Daten sie verarbeiten, was ihre Genauigkeit und Effizienz steigert.