Bilderkennung ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der sich mit der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern beschäftigt. Diese Technologie nutzt Algorithmen, um Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen, was in vielen Anwendungen wie Gesichtserkennung, Medizinischer Bildanalyse und Autonomem Fahren nützlich ist. Die Bilderkennung funktioniert oft durch das Training von Neuralen Netzen mit großen Datenmengen. Diese Netze lernen, verschiedene Objekte zu unterscheiden, indem sie die visuellen Informationen analysieren. Mit der Zeit verbessert sich die Genauigkeit der Erkennung, was die Effizienz in verschiedenen Bereichen erhöht.