Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Es nutzt Algorithmen, um Informationen zu analysieren und Vorhersagen zu treffen, basierend auf den gelernten Mustern. Es gibt verschiedene Arten von Maschinellem Lernen, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Diese Methoden finden Anwendung in vielen Bereichen, wie z.B. Bildverarbeitung, Spracherkennung und empfehlenden Systemen, um die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen zu verbessern.