행동 기반 탐지(Behavior-Based Detection)는 시스템이나 네트워크에서 사용자나 프로그램의 행동을 분석하여 비정상적인 활동을 식별하는 방법입니다. 이 기술은 일반적인 패턴과 비교하여 이상 징후를 찾아내며, 악성 소프트웨어나 해킹 시도를 조기에 발견하는 데 유용합니다. 이 방식은 기계 학습과 인공지능을 활용하여 지속적으로 데이터를 학습하고, 새로운 위협에 적응할 수 있습니다. 행동 기반 탐지는 사이버 보안 분야에서 점점 더 중요해지고 있으며, 전통적인 서명 기반 탐지와 함께 사용되어 보다 효과적인 보호를 제공합니다.