머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 이 기술은 알고리즘을 사용하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하며, 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 스팸 필터링이나 추천 시스템에서 머신러닝이 사용됩니다. 머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다: 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 강화 학습입니다. 지도 학습은 레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키고, 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 분석하여 숨겨진 구조를 찾습니다. 강화 학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식입니다.