데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하기 위한 시스템과 구조를 설계하는 과정입니다. 데이터 엔지니어는 데이터베이스, ETL 프로세스 (추출, 변환, 적재) 및 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터의 흐름을 원활하게 합니다. 이들은 데이터 과학자와 협력하여 분석에 필요한 데이터를 제공합니다. 데이터 엔지니어링의 주요 목표는 데이터의 품질과 접근성을 높이는 것입니다. 이를 통해 기업은 비즈니스 인사이트를 얻고, 의사 결정을 지원하며, 인공지능 및 머신러닝 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 엔지니어는 데이터의 효율적인 활용을 위해 필수적인 역할을 합니다.