기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 스스로 학습하는 기술입니다. 이 과정에서 알고리즘을 사용하여 데이터를 처리하고, 예측이나 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 기계학습은 인공지능의 한 분야로, 다양한 응용 프로그램에서 활용됩니다. 기계학습의 주요 유형에는 지도학습, 비지도학습, 그리고 강화학습이 있습니다. 지도학습은 레이블이 있는 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키고, 비지도학습은 레이블이 없는 데이터를 분석하여 숨겨진 구조를 찾습니다. 강화학습은 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 학습하는 방식입니다.