가설 검정은 통계학에서 주어진 가설이 데이터에 의해 지지되는지를 평가하는 과정입니다. 이 과정은 일반적으로 두 가지 가설, 즉 귀무가설과 대립가설을 설정하여 시작합니다. 귀무가설은 변화가 없거나 차이가 없다는 주장을 하며, 대립가설은 그 반대의 주장을 합니다. 가설 검정은 p-값을 계산하여 가설의 유의성을 판단합니다. p-값이 미리 정해진 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다. 이를 통해 연구자는 데이터에 기반한 결론을 도출할 수 있습니다.