クラスタリングは、データを似た特徴を持つグループに分ける手法です。これにより、大量のデータを理解しやすく整理することができます。例えば、顧客の購買履歴を分析して、似たような嗜好を持つグループを見つけることができます。 この手法は、機械学習やデータマイニングの分野で広く使われています。クラスタリングアルゴリズムには、K-meansや階層的クラスタリングなどがあり、それぞれ異なる方法でデータを分類します。これにより、データのパターンやトレンドを把握することが可能になります。