یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) یک روش در یادگیری ماشین است که در آن مدل‌ها با استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده آموزش می‌بینند. در این روش، الگوریتم‌ها با داده‌های ورودی و خروجی مشخص کار می‌کنند تا الگوها و روابط بین آن‌ها را شناسایی کنند. هدف یادگیری نظارت‌شده پیش‌بینی خروجی‌های جدید بر اساس داده‌های ورودی است. این روش در کاربردهایی مانند تشخیص تصویر، تحلیل احساسات و پیش‌بینی قیمت استفاده می‌شود و به مدل‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.