مدل‌های سری زمانی ابزارهایی هستند که برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های متغیر در طول زمان استفاده می‌شوند. این مدل‌ها به شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها کمک می‌کنند و می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند اقتصاد، علوم اجتماعی و مهندسی کاربرد داشته باشند. مدل‌های سری زمانی شامل انواع مختلفی هستند، از جمله مدل‌های ARIMA و مدل‌های نمایی هموار. این مدل‌ها به تحلیل‌گران این امکان را می‌دهند که با استفاده از داده‌های گذشته، پیش‌بینی‌های دقیقی برای آینده انجام دهند و تصمیم‌گیری‌های بهتری داشته باشند.