مدل‌های ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ابزارهای آماری هستند که برای پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده می‌شوند. این مدل‌ها به تحلیل داده‌ها کمک می‌کنند تا الگوهای گذشته را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها پیش‌بینی‌های آینده انجام دهند. مدل‌های ARIMA شامل سه بخش اصلی هستند: Autoregressive (AR)، Integrated (I) و Moving Average (MA). بخش AR به وابستگی‌های زمانی در داده‌ها اشاره دارد، بخش I به تفاضل‌گیری برای ایستایی داده‌ها می‌پردازد و بخش MA به میانگین متحرک خطاها توجه دارد. این ترکیب به تحلیلگران کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهند.