الگوریتم‌های یادگیری ماشین مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها هستند که به کامپیوترها این امکان را می‌دهند تا از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی‌هایی انجام دهند. این الگوریتم‌ها می‌توانند به دسته‌های مختلفی تقسیم شوند، از جمله یادگیری نظارت‌شده و یادگیری بدون نظارت، که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند. این الگوریتم‌ها در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص تصویر، تحلیل متن و پیش‌بینی بازار استفاده می‌شوند. با استفاده از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوها و روابطی را شناسایی کنند که برای انسان‌ها ممکن است قابل مشاهده نباشند.