A szentiment-analízis egy olyan technika, amely a szövegek érzelmi tartalmának azonosítására és osztályozására szolgál. Ezt a módszert gyakran alkalmazzák a közösségi média, a vásárlói vélemények és a piackutatás területén, hogy megértsék a közönség érzéseit és véleményeit. A szentiment-analízis általában gépi tanulás és természetes nyelvfeldolgozás (NLP) segítségével valósul meg. Az algoritmusok képesek azonosítani a pozitív, negatív vagy semleges érzelmeket, így a vállalatok jobban reagálhatnak a fogyasztói igényekre és javíthatják szolgáltatásaikat.