회귀는 통계학에서 사용되는 방법으로, 변수 간의 관계를 분석하는 데 도움을 줍니다. 주로 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링하여 예측을 가능하게 합니다. 예를 들어, 선형 회귀는 직선 방정식을 사용하여 두 변수 간의 관계를 설명합니다. 회귀 분석은 다양한 분야에서 활용됩니다. 경제학에서는 소비자 행동을 예측하고, 의학에서는 치료 효과를 분석하는 데 사용됩니다. 이 방법은 데이터 기반의 의사 결정을 지원하며, 복잡한 현상을 이해하는 데 유용합니다.