非決定性有限オートマトン（NFA）は、計算理論におけるモデルで、入力に対して複数の遷移を持つことができます。これは、特定の状態から次の状態に遷移する際に、複数の選択肢が存在することを意味します。NFAは、正規言語を認識するために使用され、特にパターンマッチングや文字列処理に役立ちます。 NFAは、決定性有限オートマトン（DFA）と対比されます。DFAは、各状態に対して一意の遷移しか持たないため、入力に対する動作が明確です。NFAは、より柔軟で簡潔な設計が可能ですが、実行時にはDFAに変換されることが