推薦系統（Recommendation System）是一種利用數據分析技術，幫助用戶找到他們可能感興趣的產品或內容的工具。這些系統通常基於用戶的歷史行為、偏好和其他用戶的行為來生成建議。常見的應用包括電子商務網站、音樂平台和社交媒體。 推薦系統可以分為幾種類型，包括基於內容的推薦和協同過濾推薦。基於內容的推薦會分析產品的特徵，而協同過濾則依賴於用戶之間的相似性。這些系統的目的是提高用戶體驗，增加用戶的參與度和滿意度。