情感分析是自然语言处理中的一种技术，旨在识别和提取文本中的情感信息。它通常用于分析社交媒体、评论和反馈，以了解公众对某个话题、产品或服务的情感倾向。情感分析可以帮助企业和组织更好地理解客户的需求和情绪。 情感分析的基本方法包括词汇法和机器学习法。词汇法依赖于情感词典，识别文本中的积极或消极词汇；而机器学习法则通过训练模型来分类情感。随着技术的发展，情感分析在市场研究、舆情监测和用户体验等领域得到了广泛应用。