回帰分析

回帰分析は、データの関係性を理解するための統計手法です。特に、ある変数が他の変数にどのように影響を与えるかを調べるのに使われます。例えば、気温がアイスクリームの売上に与える影響を分析することができます。この手法は、予測やトレンドの分析にも役立ちます。回帰分析を用いることで、将来のデータを予測したり、特定の要因が結果にどの程度寄与しているかを定量的に評価することが可能です。