डिसीजन ट्री एक ग्राफिकल मॉडल है जो निर्णय लेने की प्रक्रिया को दर्शाता है। यह एक पेड़ के रूप में होता है, जिसमें नोड्स (nodes) निर्णय बिंदुओं को और पत्ते (leaves) अंतिम परिणामों को दर्शाते हैं। प्रत्येक नोड पर एक प्रश्न होता है, जो डेटा को विभिन्न श्रेणियों में विभाजित करता है। इसका उपयोग मशीन लर्निंग में किया जाता है, खासकर क्लासिफिकेशन और रेग्रेशन समस्याओं के लिए। यह सरलता से समझ में आता है और निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्पष्ट करता है। इसके अलावा, यह डेटा के विभिन्न पहलुओं को भी उजागर करता है, जिससे उपयोगकर्ता को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है।