کلاسترینگ یک تکنیک در علم داده و یادگیری ماشین است که به گروه‌بندی داده‌ها بر اساس شباهت‌هایشان کمک می‌کند. این روش به شناسایی الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها می‌پردازد و می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، تحلیل اجتماعی و پزشکی کاربرد داشته باشد. در کلاسترینگ، داده‌ها به خوشه‌های مختلف تقسیم می‌شوند، به طوری که داده‌های داخل هر خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند. الگوریتم‌های مختلفی برای انجام کلاسترینگ وجود دارد، از جمله K-means و Hierarchical Clustering، که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.