مدل‌های نظارت‌شده (Supervised Models) به الگوریتم‌هایی اطلاق می‌شود که برای یادگیری از داده‌های برچسب‌گذاری شده استفاده می‌شوند. در این روش، داده‌ها شامل ورودی‌ها و خروجی‌های مشخص هستند و مدل با استفاده از این داده‌ها آموزش می‌بیند تا بتواند پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد. این مدل‌ها معمولاً در یادگیری ماشین کاربرد دارند و شامل تکنیک‌هایی مانند رگرسیون خطی و درخت تصمیم می‌شوند. هدف اصلی این مدل‌ها، شناسایی الگوها و روابط بین ورودی‌ها و خروجی‌ها برای پیش‌بینی داده‌های جدید است.