مدل‌های رگرسیونی ابزارهای آماری هستند که برای تحلیل و پیش‌بینی روابط بین متغیرها استفاده می‌شوند. این مدل‌ها به ما کمک می‌کنند تا بفهمیم چگونه یک یا چند متغیر مستقل می‌توانند بر یک متغیر وابسته تأثیر بگذارند. رگرسیون خطی ساده‌ترین نوع مدل رگرسیونی است که در آن یک خط مستقیم برای پیش‌بینی متغیر وابسته بر اساس یک متغیر مستقل ترسیم می‌شود. در مقابل، رگرسیون چندگانه شامل چندین متغیر مستقل است و می‌تواند روابط پیچیده‌تری را مدل‌سازی کند.