مدل‌های بدون نظارت، نوعی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که به داده‌ها بدون برچسب یا اطلاعات اضافی آموزش می‌دهند. این مدل‌ها به شناسایی الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها کمک می‌کنند و معمولاً در تحلیل خوشه‌ای و کاهش ابعاد استفاده می‌شوند. این مدل‌ها به طور گسترده در زمینه‌های مختلفی مانند تحلیل داده‌های بزرگ، بازاریابی و شناسایی الگو کاربرد دارند. از جمله الگوریتم‌های معروف در این دسته می‌توان به K-means و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) اشاره کرد.