مدل‌سازی پیش‌بینی به فرآیند استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده اشاره دارد. این روش معمولاً در زمینه‌های مختلفی مانند اقتصاد، سلامت و بازار به کار می‌رود. هدف اصلی این مدل‌ها شناسایی الگوها و روندها در داده‌های تاریخی است تا بتوانند پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. این مدل‌ها می‌توانند شامل تکنیک‌های مختلفی مانند رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی باشند. با استفاده از این تکنیک‌ها، تحلیلگران می‌توانند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها کمک کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند و منابع خود را بهینه کنند.