سیزنل ڈیکمپوزیشن ایک تکنیک ہے جو وقت کی سیریز کے ڈیٹا کو مختلف اجزاء میں تقسیم کرتی ہے۔ اس میں بنیادی طور پر تین اہم اجزاء شامل ہوتے ہیں: ٹرینڈ، سیزنل اور شور۔ ٹرینڈ وہ طویل مدتی تبدیلیاں ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ ہوتی ہیں، جبکہ سیزنل اجزاء وہ باقاعدہ پیٹرن ہیں جو مخصوص وقتوں میں ظاہر ہوتے ہیں، جیسے کہ سال کے مختلف موسم۔ یہ تکنیک خاص طور پر اقتصادی، موسمی، اور فروخت کے ڈیٹا کی تجزیہ میں مفید ہے۔ سیزنل ڈیکمپوزیشن کی مدد سے، محققین اور تجزیہ کار یہ سمجھ سکتے ہیں کہ مختلف عوامل کس طرح مل کر مجموعی ڈیٹا کو متاثر کرتے ہیں، اور اس کے ذریعے مستقبل کی پیشگوئیوں میں بہتری لا سکتے ہیں۔