تجزیه و تحلیل خوشه‌ای یک روش آماری است که برای گروه‌بندی داده‌ها به کار می‌رود. هدف این روش شناسایی الگوها و ساختارهای موجود در داده‌ها است تا بتوان داده‌های مشابه را در یک خوشه قرار داد. این تکنیک در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، تحلیل داده و یادگیری ماشین کاربرد دارد. در تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، داده‌ها بر اساس ویژگی‌های مشترکشان گروه‌بندی می‌شوند. این فرآیند می‌تواند به شناسایی مشتریان مشابه در تحلیل بازار یا دسته‌بندی انواع مختلف محصولات کمک کند. الگوریتم‌های مختلفی مانند K-means و Hierarchical clustering برای انجام این تحلیل وجود دارند.