Нейронные сети — это вычислительные модели, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из узлов, называемых нейронами, которые обрабатывают информацию и передают её дальше. Нейронные сети используются для решения различных задач, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и прогнозирование. Обучение нейронных сетей происходит через процесс, называемый обучение с учителем, где сеть анализирует данные и корректирует свои параметры для улучшения точности. Эти технологии находят применение в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и автономные системы.