Деревья решений — это метод машинного обучения, который используется для классификации и регрессии. Они представляют собой графическую модель, где каждый узел соответствует вопросу о признаках данных, а ветви показывают возможные ответы. В конечных узлах дерева находятся результаты, которые помогают принимать решения на основе входных данных. Этот метод прост в интерпретации и визуализации, что делает его популярным в различных областях, таких как финансовый анализ, медицина и маркетинг. Деревья решений могут быть легко адаптированы и комбинированы с другими алгоритмами, такими как ансамбли, для повышения точности предсказаний.